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采购图8基于主元分析和机器学习揭示了草酸分子晶体结构8参考文献1. Machinelearningunifiesthemodelingofmaterialsandmolecules.Sci.Adv.,2017,3,12,e1701816.2.QuantifyingChemicalStructureandMachine‐LearnedAtomicEnergiesinAmorphousandLiquidSilicon.Angew.Chem.Int.Ed.,2019,58,7057-7061.3.ComputationalSurfaceChemistryofTetrahedralAmorphousCarbonbyCombiningMachineLearningandDensityFunctionalTheory.Chem.Mater.,2018,30,21,7438-7445.4.Bridgingthegapbetweenatomisticandmacroscopicmodelsofhomogeneousnucleation.J.Chem.Phys.2017,146,034106.5.Abinitiothermodynamicsofliquidandsolidwater.Proc.Natl.Acad.Sci.U.S.A. 2019,116,1110−1115.6.Predictingthephasediagramoftitaniumdioxidewithrandomsearchandpatternrecognition.Phys.Chem.Chem.Phys.,2020,22,12697-12705.7.Determininginterfacestructuresinverticallyalignednanocompositefilms.APLMaterials2019,7,061105.8.MappingMaterialsandMolecules.Acc.Chem.Res.DOI:10.1021/acs.accounts.0c00403.本文由nanoCJ供稿。国网公开而基于这些数据又进一步提取了经过几何优化的数据——基于氢核的量子力学本质实现对液态水结构的量子力学化。